디지털비즈니스 소개
디지털 비즈니스 전공은 기존의 비즈니스 원리와 디지털 기술을 결합하여 학생들에게 최근의 비즈니스 환경에서 경쟁적이고 효과적인 전문가로 성장할 수 있게 교육시키는 것을 목적으로 하고 있습니다.
이를 위해 디지털 기술의 이해, 빅데이터 분석, 전자상거래 및 디지털 마케팅, 디지털 전환 전략 및 혁신, 직무에 AI 기술의 적용, 공급사슬의 디지털화 등과 같은 내용을 공부하게 되며 디지털 기술을 업무에 활용할 수 있는 전문가로 발전하게 됩니다.
이를 위해 디지털 기술의 이해, 빅데이터 분석, 전자상거래 및 디지털 마케팅, 디지털 전환 전략 및 혁신, 직무에 AI 기술의 적용, 공급사슬의 디지털화 등과 같은 내용을 공부하게 되며 디지털 기술을 업무에 활용할 수 있는 전문가로 발전하게 됩니다.
선택 과목
디지털 비즈니스 모델링 (Digital Business Modeling)
디지털 비즈니스 모델링과목은 학생들에게 디지털 기술과 비즈니스 전략을 결합하여 현대 비즈니스 환경에서의 성공적인 모델을 설계하고 이해하는 데에 중점을 둡니다. 이 과목은 학생들에게 비즈니스 프로세스, 가치 제안, 수익 모델 등을 다루면서 디지털 기술의 효과적인 활용 방법을 배울 기회를 제공합니다
생성형 인공지능의 적용 (Application of Generative AI)
생성형 인공지능(Generative AI)는 기계학습 및 딥러닝 기술을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성하거나 원래의 데이터에서 새로운 정보를 생성하는 인공 지능 기술을 의미합니다. 본 과목에서는 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능을 업무에 어떻게 적용하여 활용할 수 있는지를 학습합니다.
디지털 마케팅 (Digital Marketing)
디지털 마케팅 과목은 현대 비즈니스에서 디지털 채널을 효과적으로 활용하여 제품 또는 서비스를 홍보하고 고객과 상호작용하는 전략적인 기술과 전문 지식을 제공하는 과목입니다. 이 과목은 온라인 환경에서의 마케팅 전략, 도구, 및 플랫폼에 중점을 두며, 다양한 디지털 채널을 활용하여 비즈니스 목표를 달성하는 방법을 다룹니다. 본 과목에서는 디지털 마케팅의 기본 개념, 검색엔진 최적화, 페이퍼 클릭 마케팅, 콘텐츠 마케팅, 소셜 미디어 마케팅, 모바일 마케팅 등을 공부하게 됩니다.
비즈니스 데이터 애널리틱스 (Business Data Analytics)
비즈니스 데이터 애널리틱스는 기업이 수집한 데이터를 분석하여 비즈니스 의사결정에 활용하는 프로세스와 기술을 가르치는 과목입니다. 학생들은 데이터 기반의 전략을 통해 비즈니스 성과를 개선하고 더 효율적인 의사결정을 내리는 방법을 학습하게 됩니다. 또한, 본 과목은 다양한 데이터 분석 기술과 도구를 활용하는 것을 공부하게 됩니다.